seedでうまくいかない原因がわかった！そしてChatGPTにコードを書き直してもらう

こんにちは！サキナオコです^o^!
雨が降り出しました。

さて、ここのところ、まったく意味がわからなく悩みの種だったseed(種だけに)ですが
原因がわかりました。

生成にはtexttoimageとimage2imageがあるということで、
別々のパイプライン（？何と呼ぶのかよくわからない）で生成するらしいです。

なんと使用する道具が違っていたのですね…

新たにColabのノートを新しくしていろんなウェブサイトよりコードをいただいて実行してみましたが、どうもエラーになります。

まず、編集ーノートブックの設定ーGPUを設定するところから始めなくてはいけなかったのです><
そっか、もう新しいまっさら状態からか〜

GPUは設定した、さて、実行！しかしエラーになります。
ふと、ChatGPTに聞いてみようかな、と思いました。

以前もコードのことをChatGPTに聞いたのですが、聞いてもすぐには解決せず、聞くごとにどんどんドツボにはまり、結局エラーはなくならず諦めたということが何度もありますからね…

まあね、ダメ元で聞いてみるか、と聞いてみました。
「パイプラインの実行」のところですが、init_image=init_img,がちゃんと書けてなかったみたいで、あっさり解決しました。

忘れないようコード書いときます。

!pip install diffusers[torch]==0.8.1 transformers

import torch
from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline

# パイプラインの作成
pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", revision="fp16", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

ファイルを読み込むためにGoogleDriveをマウントしておく。
左のフォルダマーククリック、上に出た左から3番目(また切断されたので確認できないですが)の黒っぽいフォルダマーククリックでマウントオーケー。

そしたら、

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/作成したフォルダ名')

そして、画像を読み込んでちょっと変えてみました！

from PIL import Image
from torch import autocast

# 入力画像の読み込み
init_img = Image.open("/content/drive/MyDrive/aiimg/読み込む.png")

# プロンプト
prompt = "the style of Gogh"
device = "cuda"


# パイプラインの実行
generator = torch.Generator(device).manual_seed(100) # 再現できるようにseedを設定
with torch.autocast("cuda"):
  images = pipe(
        prompt=prompt,          # プロンプト
        init_image=init_img,  # 入力画像
        strength=0.5,          # 入力画像と出力画像と相違度 (0.0〜1.0)
        guidance_scale=7.5,     # プロンプトと出力画像の類似度　(7〜11)
        ).images[0].save("保存名.png")

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そうそう！こういうのがやりたかったのです！
ああ〜とりあえず解決しました。

そりゃあ、テキストからイメージつくる道具ではかわってしまうのは当たり前ですね。
ひゃっほー！